CDA-L1業務數據分析師認證

課程介紹

「CDA 數據分析師人才行業標準」是面向全行業數據分析及大數據相關崗位的一套科

學化、專業化、正規化、系統化的人才技能準則。CDA數據分析師認證考試是評判「標準化人才」的唯一考核路徑。CDA考試大綱規定并明確了數據分析師認證考試的具體范圍、內容和知識點，考生可按照大綱要求進行相關知識的學習，獲取技能，成為專業人 才。

培訓收益

針對不同知識，掌握程度的要求分為【領會】、【熟知】、【應用】三個級別，考生應按照

不同知識要求進行學習。

1．領會：考生能夠領會了解規定的知識點，并能夠了解規定知識點的內涵與外延，了

解其內容要點和它們之間的區別與聯系，并能做出正確的闡述、解釋和說明。

2．熟知：考生須掌握知識的要點，并能夠正確理解和記憶相關理論方法，能夠根據不

同要求，做出邏輯嚴密的解釋、說明和闡述。此部分為考試的重點部分。

3．應用：考生須學會將知識點落地實踐，并能夠結合相關工具進行商業應用，能夠根

據具體要求，給出問題的具體實施流程和策略。

考試范圍

PART 1 數據分析概念與統計學基礎 （占比 30%）

a. 數據分析概念、方法論、流程（占比 5%）

b. 描述性統計分析（占比 12%）

c. 推斷性統計分析（占比 8%）

d. 方差分析（占比 2%）

e. 一元線性回歸分析（占比 3%）

Ø PART 2 SQL 數據庫基礎 （占比 15%）

a. SQL 及關系型數據庫基本概念（占比 1%）

b. SQL 數據類型、運算符、函數（占比 3%）

c. SQL 查詢語句（占比 5%）

d. SQL 連接語句（占比 5%）

e. SQL 其它語句（占比 1%）

Ø PART 3 數據采集與處理 （占比 15%）

a. 數據采集方法（占比 5%）

b. 市場調研（占比 2%）

c. 數據預處理方法（占比 8%）

Ø PART 4 數據建模分析 （占比 40%）

a. 主成分分析法（占比 4%）、因子分析法（占比 2%）

b. 系統聚類法（占比 2%）、K-Means 聚類法（占比 3%）

c. 對應分析（占比 2%）、多維尺度分析（占比 2%）

d. 多元回歸分析法

多元線性回歸（占比 10%）

邏輯回歸（占比 10%）

e. 時間序列（占比 5%）.

考試形式與試卷結構

考試方式：VUE線下機考，隨約隨考

考試題型：客觀題（單選+多選）

考試時間：120 分鐘

考試成績：分為 A、B、C、D 四個層次，A、B、C 為通過考試，D 為不通過.

注：考試未通過者可進行一次補考，補考費用為六折優惠。

每個等級科目補考各限一次。

課程大綱

授課專家

劉老師  十幾年年軟件研發經驗，十年企業培訓經驗，對Java、Python、區塊鏈等技術領域有獨特的研究，精通J2EE企業級開發技術，Java方向：設計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究，Python方向：Python核心編程、Python數據分析、Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲技術、基于Scikit-Learn機器學習框，Tensorflow深度學習框架、人臉識別技術。

培訓費用

培訓費：1980元/人（含一年錄播視頻、在線題庫、紙質電子資料費及發票等）

考試費：1200元/人（含考試費發票）。

關于中國CDA 認證考試事項