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中企聯(lián)企業(yè)培訓(xùn)網(wǎng)

主要省份:北京上海天津重慶廣東海南云南福建廣西貴州湖南湖北浙江全國

課程目錄:人力資源 | 招聘面試 | 檔案管理 | 績效薪酬培訓(xùn) | 合同保險(xiǎn)法 | 中高層管理培訓(xùn) | 黨務(wù)工會(huì)課程 | 行政秘書 | 生產(chǎn)管理 | 工時(shí)管理 | TPM設(shè)備管理 | 安全-環(huán)境-健康 | 班組長 | 銷售、營銷 | 客戶服務(wù) | 微信抖音運(yùn)營 | 店長培訓(xùn)班 | 電子商務(wù) | 預(yù)算成本培訓(xùn) | 內(nèi)部控制審計(jì)、紀(jì)檢監(jiān)察 | 財(cái)稅管理培訓(xùn) | 投融資管理 | 產(chǎn)品管理 | 項(xiàng)目管理 | 招投標(biāo)培訓(xùn) | 倉儲(chǔ)管理 | 采購物流 | 商務(wù)禮儀 | 企業(yè)流程管理 | 戰(zhàn)略管理 | 商業(yè)模式 | 監(jiān)事會(huì) | 董事會(huì) | 國外考察 | 危機(jī)管理 | 企業(yè)考察、企業(yè)文化、新聞 | 質(zhì)量品質(zhì) | 品牌管理 | 培訓(xùn)師 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn) | 執(zhí)行力培訓(xùn) | 溝通、演講 | 辦公技能 | 綜合管理 | 股權(quán)激勵(lì) | 建筑工程 | 清華北大 | 跟單員 | 職業(yè)素養(yǎng) | 談判技巧 | 內(nèi)審員 | 國際貿(mào)易 | 沙盤模擬 | 國學(xué)養(yǎng)生 | 電子電路焊接 | 公文寫作技巧 | 研發(fā)知識(shí)產(chǎn)權(quán) | 固定資產(chǎn) | 賬款回收管理 | 職業(yè)資格 | 服裝行業(yè) | 情緒管理 | 心理學(xué) | 經(jīng)銷商管理 | 經(jīng)營與運(yùn)營管理 | 從技術(shù)走向管理 | 酒店管理 | 九型人格 | 網(wǎng)絡(luò)信息、軟件工程、大數(shù)據(jù) | 醫(yī)院管理培訓(xùn) | 燃?xì)馄髽I(yè)課程 | 各大院校學(xué)生復(fù)習(xí)資料 | 其它課程 |

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基本信息

咨詢電話:010-62885261 13051501222

大數(shù)據(jù)挖掘、可視化與ChatGPT職場賦能

【開課時(shí)間】2024年11月23日-2024年11月25日
【培訓(xùn)師資】劉老師
【課程費(fèi)用】¥7,800 
【培訓(xùn)地區(qū)】北京 - 北京
【人 氣 度】177次
【課件下載】點(diǎn)擊下載課程綱要Word版

溫馨提示:課件下載建議您使用QQ、360、百度或IE瀏覽器,如果下載錯(cuò)誤建議切換瀏覽器模式,下載問題也可以加管理員QQ:2313655587或微信號(hào):13051501222 直接發(fā)送給您。

課程內(nèi)容

大數(shù)據(jù)挖掘、可視化與ChatGPT職場賦能

暨工信部教考中心大數(shù)據(jù)挖掘工程師認(rèn)證

培訓(xùn)班

培訓(xùn)服務(wù)一覽表

培訓(xùn)地點(diǎn)

成都

北京

培訓(xùn)時(shí)間

9月26-28日

11月23-25日

培訓(xùn)方式

· 現(xiàn)場面授     · 直播授課     · 錄播回放

專家授課

· 3天集中培訓(xùn)學(xué)習(xí):每天6課時(shí),實(shí)戰(zhàn)專家授課

· 理論梳理     · 案例分享     · 實(shí)戰(zhàn)演練

紙質(zhì)資料

大數(shù)據(jù)挖掘、可視化與ChatGPT職場賦能培訓(xùn)講義

社群服務(wù)

· 學(xué)員在線交流     · 專家在線答疑     · 班主任教學(xué)管理

備注:此課程可根據(jù)具體需求定制企業(yè)內(nèi)訓(xùn)解決方案。

 

 

一、 培訓(xùn)重點(diǎn)

1. 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

2. 數(shù)據(jù)挖掘理論及核心技術(shù)

3. 大數(shù)據(jù)算法原理及案例實(shí)現(xiàn)

4. Python應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

5. ChatGPT職場賦能

二、 培訓(xùn)特色

1.理論與實(shí)踐相結(jié)合、案例分析與行業(yè)應(yīng)用穿插進(jìn)行;

2.專家精彩內(nèi)容解析、學(xué)員專題討論、分組研究;

3.通過全面知識(shí)理解、專題技能和實(shí)踐結(jié)合的授課方式。

三、 日程安排

時(shí)間

知識(shí)模塊

授課內(nèi)容

第一天

上午

數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

第一講 零基礎(chǔ)學(xué)Python

講解Python背景、國內(nèi)發(fā)展?fàn)顩r、基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及繪圖操作等內(nèi)容。特別針對(duì)向量計(jì)算這塊,著重介紹Python在這方面的優(yōu)勢及用法。

第二講 數(shù)據(jù)分析方法論

講解統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ),包括統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念,假設(shè)檢驗(yàn),置信區(qū)間等基礎(chǔ),并結(jié)合數(shù)據(jù)案例說明其使用場景和運(yùn)用方法。介紹數(shù)據(jù)分析流程和常見分析思路,并結(jié)合案例進(jìn)行講解。

第三講 數(shù)據(jù)處理技法

從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等幾個(gè)方面進(jìn)行講解。數(shù)據(jù)接入包含接入MySQL、Oracle、Hadoop等常見數(shù)據(jù)庫操作;數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)包含Pandas包的具體用法和講解;數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包含對(duì)數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)、合并、重塑等操作。此外,針對(duì)海量數(shù)據(jù)的情況下,介紹在Spark平臺(tái)上的數(shù)據(jù)處理技術(shù),并結(jié)合真實(shí)環(huán)境進(jìn)行操作講解。

第一天

下午

數(shù)據(jù)挖掘理論及核心技術(shù)

第四講 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)挖掘

講解數(shù)據(jù)挖掘基本概念,細(xì)致講解業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、模型評(píng)估、模型部署各環(huán)節(jié)的工作內(nèi)容及相關(guān)技術(shù);結(jié)合業(yè)界經(jīng)典場景,講解數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)施流程和方法體系。

第五講 數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù)

細(xì)致講解抽樣、分區(qū)、樣本平衡、特征選擇、訓(xùn)練模型、評(píng)估模型等數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù)原理,并結(jié)合案例講解其具體實(shí)現(xiàn)和用法。尤其針對(duì)樣本平衡,重點(diǎn)講解人工合成、代價(jià)敏感等算法;針對(duì)特征選擇,重點(diǎn)講解特征選擇的核心思路,并結(jié)合Python進(jìn)行案例演示。

第二天

上午

大數(shù)據(jù)算法原理及案例實(shí)現(xiàn)(1)

第六講 特征降維算法及Python實(shí)現(xiàn)

降維是大數(shù)據(jù)分析非常重要的算法,它可以在降低極少信息量的情況下,極大地縮小數(shù)據(jù)規(guī)模。主要講解主成分、LDA以及t-SNE原理,并結(jié)合案例進(jìn)行Python實(shí)現(xiàn)。特別地,針對(duì)海量數(shù)據(jù)情況下的應(yīng)用場景,講解實(shí)現(xiàn)思路和Python案例。

第七講 決策樹算法及Python實(shí)現(xiàn)

決策樹是非常經(jīng)典的算法,一般常見于小數(shù)據(jù)的挖掘。由于決策樹具有極強(qiáng)的可解釋性,針對(duì)海量數(shù)據(jù)仍然是非常重要的實(shí)用價(jià)值。主要講解ID3、C4.5、C5.0以及CART決策樹算法的實(shí)現(xiàn)原理,并結(jié)合案例進(jìn)行Python實(shí)現(xiàn)。

第八講 好萊塢百萬級(jí)影評(píng)數(shù)據(jù)分析與電影推薦實(shí)現(xiàn)

實(shí)戰(zhàn)部分:基于好萊塢百萬級(jí)的影評(píng)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、清洗、透視表操作。然后根據(jù)用戶畫像分析不同的用戶喜好通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)不同性別、年齡階段的用戶進(jìn)行定制化的電影推薦,最后把推薦的電影進(jìn)行可視化的展示操作

 

 

 

 

 

 

 

 

第二天

下午

 

 

 

 

 

 

 

大數(shù)據(jù)算法原理及案例實(shí)現(xiàn)(2)

第九講 因果推理算法及Python實(shí)現(xiàn)

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以幫助我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)、解決一些業(yè)務(wù)問題,然而如何去判斷我們的改進(jìn)是否生效,是否在業(yè)務(wù)指標(biāo)上呈現(xiàn)過一定的因果邏輯,則是一個(gè)重要問題和分析方向。本節(jié)主要介紹因果推理算法,包括貝葉斯推理、狀態(tài)空間模型以及CausalImpact工具等內(nèi)容,并結(jié)合案例進(jìn)行Python實(shí)現(xiàn)。

第十講 深度學(xué)習(xí)算法及Python實(shí)現(xiàn)

對(duì)于大數(shù)據(jù)的建模任務(wù),我們可以基于深度學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn),不僅能夠針對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,其效果也非常不錯(cuò)。本節(jié)主要講解深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程,DBN、DNN等經(jīng)典深度學(xué)習(xí)算法,深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法以及一些技巧。同時(shí),介紹Keras、OpenCV庫的使用方法,并結(jié)合案例進(jìn)行Python實(shí)現(xiàn)。

第十一講 采用YOLO實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

實(shí)戰(zhàn)部分:基于YOLO面部模型,完成對(duì)圖片和視頻的人臉識(shí)別,實(shí)戰(zhàn)中會(huì)講解YOLO的重要類和函數(shù)。主要內(nèi)容包括YOLO庫的安裝和部署、圖像增強(qiáng)、像素操作、圖形分析等各種技術(shù),并且詳細(xì)介紹了如何處理來自文件或攝像機(jī)的視頻,以及如何檢測和跟蹤移動(dòng)對(duì)象。

第三天

上午

Python可視化應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

第十二講 數(shù)據(jù)分析圖表及Python案例

數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)分析的重要手段,通過合理地使用圖表,不僅可以簡潔地表達(dá)數(shù)據(jù)的含義,高效地發(fā)現(xiàn)問題,還可以為報(bào)告的編寫以及數(shù)據(jù)分析web應(yīng)用增色不少。本節(jié)主要講解常用的數(shù)據(jù)分析圖表及其使用場景,介紹數(shù)據(jù)可視化的方法論,避免生搬硬套的使用圖表,針對(duì)不同的業(yè)務(wù)場景和需求,合理選擇可視化方法。介紹的工具不限于matplotlib、pycha、pyecharts、ggplot、Bokeh、HoloViews、mpld3、plotly、pygal等常用可視化庫。

第十四講 使用Notebook編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告

數(shù)據(jù)分析報(bào)告在大數(shù)據(jù)分析過程中具有重要價(jià)值,它體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析的目的、過程和結(jié)果,以及對(duì)發(fā)現(xiàn)問題的解讀、改進(jìn)方案等等,本節(jié)主要講解使用Notebook編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告的具體方法,以及編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告的方法論,并結(jié)合案例講解其用法。

第十五講 Seaborn可視化開發(fā)實(shí)戰(zhàn)

Seaborn是一款不錯(cuò)的可視化框架,它和 Pandas一樣是建立在 Matplotlib 之上的。可以基于Seaborn快速開發(fā)一個(gè)輕量級(jí)的數(shù)據(jù)分析web應(yīng)用。在網(wǎng)頁中嵌入圖表、數(shù)據(jù)以及分析的算法,非常適合打造企業(yè)內(nèi)部的敏捷數(shù)據(jù)分析工具集。本節(jié)主要介紹Pie、Scatter、Radar等等各種可視化解決方案,同時(shí)講解一個(gè)用Seaborn實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析功能(兼圖表)的實(shí)際案例,搭建服務(wù)器,在企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

 

 

 

 

第三天

下午

 

ChatGPT職場賦能

 

 

第十六講 GPT4 Plus 快速入門

首先了解以ChatGPT為代表的大語言模型的原理,并且對(duì)比介紹GPT3與GPT4的區(qū)別。接下來介紹如何在國內(nèi)的環(huán)境下方便穩(wěn)定的使用ChatGPT4。最后演示在GPT使用過程中如何高效的使用提示詞,以及GPT4新特性:Custom Instructions 與角色設(shè)置

第十七講 GPT4 Plus 提高辦公效率

 

介紹Excel如何安裝GPT插件,自動(dòng)編寫函數(shù)提升表格的處理效果。接下來介紹Python如何調(diào)用GPT API并介紹Token計(jì)算、字?jǐn)?shù)限制、內(nèi)容亂碼解決方案。最后講解ChatGPT4 Plus如何自動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘流程并生成分析報(bào)告。以及Plugin Store 第三方插件安裝與使用

第十八講 文案、短視頻、AI主播的定制化生成

 

     首先介紹如果通過GPT生成高質(zhì)量的文案,或者如果通過AI來優(yōu)化已有的文案。接下通過百度旗下的AI工具通過文案自動(dòng)生成高質(zhì)量的短視頻。最后通過阿里的語言訓(xùn)練模型,打造屬于自己或者公司的數(shù)字人

四、 授課專家

劉老師  10多年的IT領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)研究和項(xiàng)目開發(fā)工作,在長期軟件領(lǐng)域工作過程中,對(duì)軟件企業(yè)運(yùn)作模式有深入研究,熟悉軟件質(zhì)量保障標(biāo)準(zhǔn)ISO9003和軟件過程改進(jìn)模型CMM/CMMI,在具體項(xiàng)目實(shí)施過程中總結(jié)經(jīng)驗(yàn),有深刻認(rèn)識(shí)。通曉多種軟件設(shè)計(jì)和開發(fā)工具。對(duì)軟件開發(fā)整個(gè)流程非常熟悉,能根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)定制具體軟件過程,并進(jìn)行項(xiàng)目管理和監(jiān)控,有很強(qiáng)的軟件項(xiàng)目組織管理能力。對(duì)C/C++、HTML 5、pythonHadoop、java、java EE、android、IOS、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算有比較深入的理解和應(yīng)用,具有較強(qiáng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求分析和系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力,熟悉Android框架、IOS框架等技術(shù),了解各種設(shè)計(jì)模式,能在具體項(xiàng)目中靈活運(yùn)用。

五、 培訓(xùn)費(fèi)用

培訓(xùn)費(fèi):7800元/人(含培訓(xùn)費(fèi)、平臺(tái)費(fèi)、資料費(fèi)以及直播視頻回放一年等費(fèi)用)

參加培訓(xùn)并通過考試學(xué)員,由工業(yè)和信息化部教育與考試中心統(tǒng)一頒發(fā)《大數(shù)據(jù)挖掘工程師》工業(yè)和信息化職業(yè)能力證書,證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明,以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。

聯(lián)系方式:中企聯(lián)企業(yè)培訓(xùn)網(wǎng)
咨詢電話:010-62885261 傳真:010-62885218
聯(lián) 系 人:潘洪利 13051501222
電子郵箱:phL568@163.com
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1、所開發(fā)票抬頭:
2、收到您的報(bào)名表后,我們將盡快與您聯(lián)絡(luò),如您一個(gè)工作日內(nèi)未接到我們的任何通知,請及時(shí)電話與我們聯(lián)系確認(rèn),謝謝!
3、請問您希望通過本次培訓(xùn),解決您工作中的哪些問題和困難?或是您還有其它寶貴建議?
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