SPC-統計過程控制&MSA-量測系統分析

《SPC-統計過程控制&MSA-量測系統分析》

【時間地點】 4月26-27北京    10月28-29鄭州     11月25-26北京

【費用標準】 3200元/人 (包括場地費、培訓費、教材費、稅費以及上下午茶點等)；。

           （鄭重聲明：本課程終生免費享受復訓；參加一門課程同一老師其他課程享受折扣 ）

【課程背景】

在企業中我們經常遇到下述問題：

1）投入很多檢驗員，對工序建立質量墻進行100%檢驗，客戶仍然投訴有不合格品流入到他們的產線中；

2）為了解決顧客抱怨購買、配置很多精密的在線檢測儀器，卻不能利用數據發現過程中存在的隱患；

3）客戶來審核發現我們過程能力很低，控制圖顯示過程能力很高，且很穩定；

盲目的追求高過程能力，給企業帶來額外的控制成本，什么樣的控制方式最合理工程師們總認為過程能力越高越好；

5）推進SPC起不到原有的效果,不管什么特性都做控制圖，給員工和檢驗員帶來額外的工作負擔；

6）質量部門檢測的數據經常被別的部門懷疑是否準確；入庫前被確認為合格的產品，到出庫是重新檢測被確認為不合格；按檢測的數據改進問題，原則上肯定是向好的方面發展，結果越來越差；

……

如何解決上述問題，理解和有效運用SPC可以使我們事功倍，按客戶的聲音，設計和控制我們的生產過程，合理利用資源，達到即經濟又穩定的生產過程是我們工程師們努力的方向；同時運用SPC理念極早的發現過程中的變差，消除問題根源，保證穩定的產品質量和合理的質量成本，本課程的培訓講師是美國質量學會6SIGMA黑帶大師，中國質量學會6SIGMA黑帶大師，MBA學歷，曾在世界500強任質量總監，對測量系統分析有著十六年的研究經驗，成功的為很多企業解決了測量系統問題，講課中，有著豐富的案例 

 

【課程收益】

a)系統的理解變差和統計學的基本知識；

b)理解并能通過SPC發現生產過程正常波動和異常波動；

c)掌握不同控制的使用及分析方法；

d)掌握預控制圖的原理和使用方法；

e)掌握并區分過程能力指數CGKCMKCPKPPK的含義,進一步認識CA、CP和CPK的關系，并理解他們的運用時機；

f) 能及時發現過程能力不足時技術問題，還是管理問題；

g) 學習變差分析方法，當控制圖不穩定或者過程能力不足時，查找原因進行改進；

i)用MINITAB　學會各種控制圖的制作，過程能力指數的計算和多變量分析

h) 掌握測量系統的基本概念和基本術語和變差產生的原因和分類；

i)學會通過測量系統分析了解所有生產活動中使用的量具的變差；學會對不合格的量具進行分析、改進，提高檢驗、測量、試驗數據的真實性和報告的準確性；

j)通過大量的案例和練習使學員具備基本的運算能力，以評價測量系統存在的偏倚、穩定性、線性、重復性、再現性、準確度和精確度;確定測量系統分析的范圍、資源、人員需求，制訂分析計劃；滿足IATF16949、MSA手冊第二、三方審核的要求。

 

【培訓特色】

 　　課程通過原理的講解深入淺出，并站在學員的角度，講解使用控制圖中出現的案例，與學員一起探討，練習直到學員達到理解和運用SPC質量工具；MSA（Measurement System Analysis）測量系統分析，它使用數理統計和圖表的方法對測量系統的變差進行分析，以評估測量系統對于被測量的參數來說是否合適，并確定測量系統誤差的主要成份。

【培訓對象】

質量經理、質量工程師、檢驗員、生產經理、生產班組長、工程部經理、工藝工程師、技術人員、質量體系推進人員等；

【培訓課時】 2天（6-6.5小時/天,共計12－13小時）

 

【課程大綱】

u 第一章SPC基礎知識

n SPC的起源與發展

n 什么是過程（過程的定義）

n 為什么過程會產生波動

n 過程的示例（控制上的閉環）

n 過程管理的基本模型

n 什么是過程變差

n 過程變差有哪些好處和壞處

n 過程變差的表現形式

l 隨機現象

l 概率

l 分布

n 什么是正態分布

n 正態分布的相關術語

l 總體、樣本、隨機抽樣

n 正態分布的相關統計量

l 平均值 X  

l 中位數

l 極  差 R

l 標準差 S

n 正態性檢驗

l 為什么需要

l 正態性檢驗Minitab操作實例

l 不符合正態分布的轉換Minitab操作實例

n 中心極限定理及其作用

n 過程變差的分類

l 普通變差(原因)

l 特殊變差(原因)

l 系統變差

u 第二章SPC基本原理

n 什么是過程控制

n 為什么要進行過程控制

n 數據的種類—計數和計量

n 數據、樣本和總體的關系

n 過程控制的措施分類

n 過程控制的兩種狀態

n 四類過程及其對策

n 過程控制的兩種質量觀

n 統計過程控制圖基本原理

l “3σ原則”

l 控制圖的轉化過程

l 控制圖的演變過程

l 控制圖的結構

l 控制圖的種類

l 控制圖的選擇原則

l 控制圖的解釋

² 控制圖的兩種判斷方法 

² 虛發警報和漏發警報

² 判異準則的理論基礎

² 控制圖的判異準則小概率α的設定

² 控制圖的八種判異準則概念計算演示

u 第三章　過程能力和過程能力指數

n 過程能力定義

n 過程能力指數定義

l 期望與運行值

l 過程的中心和變差

l 過程能力指數與過程性能

n 過程能力指數概括表

l 過程精密度指數CP和性能指數PP 

l 實際過程能力CPK和性能指數PPK

l 過程準確度能力指數CA

l Ca、Cp與Cpk之間的關系

l 單側公差和雙側公差的能力指數計算

l Z值的計算

l Z衡量能力與CPK和PPK之間的關系

l 長期過程能力和短期過程能力之間的關系

l 第二代能力指數CPMCPMKPPMPPMK

l 能力指數的評級標準 

l 計數型能力指數 

l 公差、 σ、計數型、計量型指數轉換表

n Minitab 過程能力分析

l 能力分析（正態分布）

l 能力分析（組間/組內）

l 能力分析（非正態分布）

l 能力分析示例（二項概率模型）

l 能力分析 (Poisson)

l Capability Sixpack（正態分布）

計量型數據控制圖的繪制（均值及差圖為例，MINITAB 展示）

準備工作

1原始數據收集

1.1、選擇子組大小、頻率和數據

1.1.1 子組大小：

1.1.2 子組頻率：

合理子組原則

合理子組的選舉

1.1.3 原始數據：

1.2 建立控制圖及記錄原始數據

1.2.1 建立R控制圖

1.2.2建立X控制圖

1.2.3記錄原始數據

         l 1.3計算每個子組的均值( X )和極差( R )

l        1.4 選擇控制圖刻度

l         1.5 將均值(X)和極差值(R)畫到控制圖上

l 2. 計算控制界限

l 2.1 計算過程均值(X)和平均極差值(R)

l 2.2 在控制圖上作控制界限

l 2.3在控制圖上作控制界限

l 3.過程控制圖解釋

l 3.1兩種控制圖應用示意說明

² 分析型控制圖

² 控制用控制圖

l 3.2分析極差圖(R)上的數據

l 3.3識別并標注極差圖(R)上的特殊原因（極差圖）

l 3.4重新計算控制界限（極差圖）

l 3.5 分析均值圖( X )上的數據

l 3.6識別并標注均值圖( X )上的特殊原因

l 3.7重新計算控制界限（均值圖）

l 3.8延長控制界限

l 4.過程能力解釋

l 4.1過程能力解釋的目的、前提條件和要求

l 4.2計算過程的標準偏差

l 4.3過程能力 Z（MINITAB 展示）

l 4.4過程能力指數 Cpk（MINITAB 展示）

l 4.5評價過程能力

l 4.6提高過程能力

n 其他計量型控制的使用條件和使用步驟說明

l 均值-標準差圖使用步驟及案例 

l 中位數圖使用步驟及案例 

l 單值和移動極差圖使用步驟及案例 

n 計數型控制圖使用練習（MINITAB 展示）

n 計數型數據控制圖的繪制（不合格品率 P 圖 為例，MINITAB 展示）

l 1. 原始數據收集 

l 1.1 選擇子組的容量,頻率,數量

l 1.1.1子組容量

l 1.1.2計算每個子組內的不合格品率( P )

l 1.1.3選擇控制圖的坐標刻度

l 1.1.4描繪控制圖

l 2.計算控制界限

l 2.1計算過程平均不合格品率 p

l 2.2計算上,下控制限 UCL LCL

l 3.過程控制解釋

l 3.1 分析數據點,找出不穩定的證據

l 3.2 尋找并糾正特殊原因

l 3.3 重新計算控制界限

l 4.過程能力解釋

l 4.1 計算過程能力

l 4.2 評價過程能力

l 4.3 改進過程能力

l 4.4 改進后的過程控制圖

n 其他計數型控制的使用條件和使用步驟說明

n 計數型控制圖使用練習（MINITAB 展示）

u 第五章　預控法（彩虹圖）

n 1、預控法的基本思想

n 2、預控法的假設條件

n 3、預控法的應用規則

n    預控制圖的繪制步驟

l    步驟一、建立預先控制限（控制限）

²    雙側公差情況

²        只有上限的情況（越小越好）

²       只有下限的情況（越大越好）

l    步驟二、預控法判異準則

²       開班判異準則

²        正常過程控制判異準則

²       兩次停機情況下的判異準則

²       判異口決

n       預控制圖使用案例和練習

n        持續改進過程能力

l 過程的三個階段 

l     過程能力改進的兩個方面 

l     Cp、Cpk聯合應用過能力改進的指南 

l 數據的分層說明 

l     過程改進的基本工具多變差分析（MINITAB 展示）

² 多變差分析

²     360度時空分析

²     變量族的分層過濾

²     流的概念--位置變量（案例 ）

² 控制圖法則-暫時性變量

² 系統變差-周期性變量

²    族譜的繪制（案例）

² 數據采集原則

²    調查表的設計

² 多變量圖的繪制與分析（練習）

² RX-貢獻量的確認（案例）

【課程大綱】

l 一、基礎概念篇

n 測量過程中經常遇到的問題

n 為什么需要MSA

n 測量系統誤差的來源

n 測量系統的基本構成

n 測量裝置的組成要素

n 影響過程質量的六個基本因素

n 追溯與測量系統

n 測量的用途

n 理想的測量系統

n IATF16949對MSA的要求

n 第四版變更信息匯總

l 二、測量相關的基本術語

n 測量相關術語

u 測量、測量儀器、測量系統

n 測量值相關

u 標準、基準件、真值

u 偏倚、精度、精度誤差

n 校準相關術語

u 校準、內部實驗室、外部實驗室

n 準確度和精確度

n 分辨力和有效解析度

n 統計特性相關術語

u 重復性

u 再現性

u 穩定性

u 線性

n 測量系統能力相關術語

u CG和CGK

u GR&R%

u P/T 比率

l 三、測量系統變差的解析

n 測量系統的共性和使用前提

u 數據的真實性

u 系統的穩定性和精確性

n 測量系統分析的目的

u 過程變差剖析

u 測量系統變差對產品決策的影響

u 測量系統變差對過程決策的影響

u 測量系統變差的分類和構成

Ø 從準確度和精密度分類

² 準確度--位置誤差 

ü 偏倚

ü 穩定性

ü 線性

² 精密度--寬度誤差 

ü 重復性

ü 再現性

ü GR&R

Ø 從隨機誤差和系統誤差分類

l 四、測量系統變差的分析

n 測量系統變差分析方法匯總概要

n 測量系統研究的準備六步法

n 測量系統數據的收集方法

n 計量型測量系統分析

n 計量型測量系統分析五性的先后步驟

u 偏倚分析

Ø 獨立樣件檢驗五步法介紹—案例和練習

² 獨立樣件判斷準則和公式介紹

² 運用EXCEL分析展示

² 運用MINITAB分析展示

Ø 控制圖法介紹—案例和練習

² 運用EXCEL分析展示

² 運用MINITAB分析展示

Ø 偏倚不合格時的改進思路

u 穩定性分析

Ø 穩定性分析的五步法介紹—案例和練習

² 運用EXCEL分析展示

² 運用MINITAB分析展示

u 不穩定時改進思路

u 線性分析

Ø 線性分析判斷準則和公式介紹

Ø 線性分析介紹--案例和練習

² 運用EXCEL分析展示

² 運用MINITAB分析展示

u 線性不合格時改進思路

u GR&R的分析方法匯總概要

u GR&R研究時樣本的選擇類型

Ø 樣本的選擇—產品控制

Ø 樣本的選擇—過程控制

u GR&R研究中的主要因素

u 測量系統GR&R合格判定標準

u GR&R分析分析法的介紹（案例和練習）

Ø 極差法介紹

Ø 均值極差法介紹

Ø 方差分析法介紹

² 運用EXCEL分析展示

² 運用MINITAB分析展示（交叉分析法）

u GR&R三種方法優劣點比較

n 計數型測量系統

u 計數型測量特性

u 什么是屬性變量

u 風險分析方法—基本概念

Ø 什么是交叉表

Ø 交叉表法—用途

Ø 交叉表法—重要概念

Ø 什么是Kappa

Ø Kappa值的參考意義

u 風險分析方法—基本步驟（案例和練習）

Ø 評價人選擇

Ø 測量對象選擇

Ø 測量方法

Ø 數據表設定

Ø 記數型研究數據表

Ø 建立評價人之間的交叉表

Ø 建立評價人與參考基準之間的交叉表

Ø 測量系統有效性

² 運用EXCEL分析展示

² 運用MINITAB分析展示（屬性一致性分析法）

u 屬性量具偏倚分析法（MINITAB分析展示）

u 信號探測法分析的介紹

n 破壞性MSA分析

u 破壞性MSA分析的前提

u 破壞性MSA分析的嵌套式六步法介紹（案例和練習）

² 運用EXCEL分析展示

² 運用MINITAB分析展示（嵌套分析法）

n MSA　小結

 

【師資介紹】                

曹老師   品質管理導師專家；國家注冊質量工程師、中國質協注冊6sigam黑帶、美國ASQ注冊6sigam黑帶、澳門大學MBA工商管理碩士、VDAQMC6.3注冊外審員、高級咨詢師、高級培訓講師、顧問師;專注于汽車行業質量管理的研究、培訓和咨詢；

精通國內各類主機廠的質量管理要求，能應對各類主機廠的潛在供應商審核，輔導企業建立符合主機廠要求的體系并通過審核; 精通汽車行業IATF16949:2016質量管理體系 、五大手冊及其組合課程講解； 精通德國汽車工業學會相關的標準，多次輔導客戶通過德資主機廠利用VDA6.3進行潛在供應商審核審核，并獲得通過；具有10年德資汽車主機廠一級配套經驗，是大眾指定的專職VDA6.3、VDA6.5、FORMEL-Q、QPNI、PSB等課程的培訓老師; 精通通用和福特的供應商管理流程，并注重研究福特Q1、MMOG和通用供應商管理的十六步，能指導企業運用和實施

對VDA-MLA，QPNI,大眾整車開發流程，通用整車開發流程（GVDP），福特整車開發流程（FPDS）,福特階段性PPAP有深刻的理解，能給企業整合項目管理、質量策劃，產品開發流程，滿足各客戶要求；質量問題解決方面的專家，對質量問題解決方面有深入的研究，十分精通汽車行業各主機廠的質量問題解決的工具，如QC七大手法、G8D、PST（問題解決技巧）、田口DOE、經典DOE、謝寧DOE；能利用質量工具快速解決復雜質量問題，曾在國內外大型企業有著成功的解決復雜質量問題的案例。

【主講課程】《IATF16949：2016》《APQP＋CP（產品質量先期策劃+控制計劃）》《PPAP（生產件批準控制程序+各主機廠表格講解對比）》《QPNI(新零件質量提升計劃)》《APQP和項目管理之間的關系》《第五版D/PFMEA（失效模式分析+VDA4.2對比）》《SPC+Variation Analysis (統計過程控制+變差分析）》《APQP+D/PFMEA+PPAP》《Shainin Doe(復雜質量問題的解決工具--謝寧DOE)》《SPC+MSA》《VDA6.3 過程審核+ VDA6.5產品審核》《經典DOE(MINTAB 應用案例展示)》《QC七大手法》《8D/G8D》《FORMEL-Q(大眾供應商手冊)》《Error Proofing Techniques(防錯技術)》《5S培訓+輔導》《MSA+Measurement Uncertainty（測量不確定度+和VDA5對比）》等等

溫馨提示：此課程可量身訂做內訓，歡迎訂購！

 

聯系方式：中企聯企業培訓網 咨詢電話：010-62885261 傳真：010-62885218 聯 系 人：潘洪利 13051501222 電子郵箱：phL568@163.com 網 址：www.zzymm.cn