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基本信息

咨詢電話:010-62885261 13051501222

Python-機器學習、深度學習與計算機圖像處理技術實戰

【開課時間】2022年08月23日-2022年08月26日
【培訓師資】專家
【課程費用】¥8,800 
【培訓地區】山東 - 青島
【人 氣 度】732次
【課件下載】點擊下載課程綱要Word版

溫馨提示:課件下載建議您使用QQ、360、百度或IE瀏覽器,如果下載錯誤建議切換瀏覽器模式,下載問題也可以加管理員QQ:2313655587或微信號:13051501222 直接發送給您。

課程內容

Python-機器學習、深度學習與計算機圖像處理技術實戰

培訓班

培訓地點

青島

培訓時間

8月

23-26

培訓方式

面授+直播

增值服務

1.參加線下面授課程,可享受視頻回放免費學一年;

2.參加在線直播課程,可享受視頻回放免費學一年;

3.提前繳費即可開通錄播視頻超前學習。

備注

本課程全國常年開班,如部分地區課程已結束,請致電:XX(微信同步)或QQ:XX咨詢最新培訓課程!

也可通過錄播視頻在線學習!

此課程也提供企業內訓,歡迎咨詢!

一、 培訓收益 

課程中通過細致講解,使學員掌握該技術的本質。具體收益包括:

1. 回歸算法理論與實戰

2. 決策樹算法理論與實戰

3. 集成學習算法理論與實戰 

4. 聚類算法理論與實戰

5. 神經網絡算法

6. Tensorflow DNN CNN構建

7. 基于OpenCV計算機視覺識別

8. YOLO目標識別框架

9. 0到1完成知識圖譜構建

二、 培訓特色

本次培訓從實戰的角度對深度學習技術進行了全面的剖析,并結合實際案例分析和探討深度學習的應用場景,給深度學習相關從業人員以指導和啟迪。

三、 日程安排

日程

培訓模塊

培訓內容

第一天

上午

機器學習與線性回歸算法

線性回歸實現銷售數據預測 (3h)

1. 線性回歸介紹與公式推導

2. 多變量線性歸回與梯度下降

3. 預測銷量與廣告投放相關性預測

4. 數據升維與PCA降維

5. 數據歸一化與模型優化

6. 欠擬合與過擬合

7. 訓練結果的可視化

8. 保存模型與再加載

第一天

下午

 

 

 

 

 

邏輯回歸與決策樹實戰

邏輯回歸之信用卡反欺詐預測 (1.5h)

1. 項目背景與需求分析

2. 特征工程之標準化

3. 基本預處理操作

4. 上采樣與下采樣

5. 混淆矩陣可視化函數

6. 模型的訓練與準確率,精確率,召回率

決策樹、集成學習識別銀行高風險貸款 (1.5h)

1. 信息增益與算法原理介紹

2. 數據分析、特征工程

3. 模型訓練與優化參數

4. 隨機森林、正向激勵算法

5. 采用決策樹識別高風險貸款

第二天

上午

Tensorflow2.3 神經網絡

深度學習與深度神經網絡實踐 (1.5h)

1. Tensorflow安裝

2. Tensorlfow基礎知識

3. Tensorflow線性回歸

4. Tensorflow非線性回歸

5. Mnist數據集合Softmax講解

6. 使用BP神經網絡搭建手寫數字識別

7. 交叉熵(cross-entropy)講解和使用

8. 過擬合,正則化,Dropout

9. 各種優化器Optimizer

10. 改進手寫數字識別網絡 

11. 模型保存與載入 

第二天

下午

深度學習之卷積神經網絡

CIFAR圖形圖像識別項目 (3h)

1. CIFAR項目需求介紹

2. 分析愛data_batch數據集

3. CNN卷積神經網絡介紹

4. 卷積、深度、池化、步長、激活函數

采用CNN完成CIFAR物體分類

1. 人臉識別數據集與算法介紹

2. 模型結構設計

3. 人臉損失函數設計

4. 模型與參數調優

第三天

上午

 

Keras 神經網絡框架

Keras理論介紹最佳實戰 (3h)

1. Keras神經網絡框架介紹

2. 基于Keras情感類分析

3. 動物分類器實現

4. 采用Keras實現非線性回歸

5. 生成式對抗神經網絡原理及應用

6. 模塊結構分析與優化策略

7. 采用Keras重構TensorFlow項目

三天

下午

Open CV計算機視覺技術

OpenCV的人臉識別 (3h)

1. OpenVINO框架介紹與安裝測試

2. OpenCV DNN中使用IE模塊加速

3. 轉化工具與IE模塊加速

4. 準備人臉數據

5. CV掃描圖像、平滑、擴張實現

6. DNN神經網絡識別人臉

7. 測試與調優操作

8. 基于Open CV DNN 構建車輛與車牌檢查模型

第四

 

 

YOYO目標識別框架技術

YOYO目標識別框架介紹 (3h)

1. 標檢測任務介紹

2. RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介紹

3. YOLO算法介紹

4. 目標分割任務介紹

5. 全卷積網絡

6. 雙線性上采樣

7. 特征金字塔

8. Mask RCNN算法介紹

9. 目標分割項目實戰

第四

圖數據庫與構建知識圖譜

知識表示與建模 (1.5h)

1. 知識圖譜核心技術:知識推理

2. 知識圖譜應用場景與抽取概述介紹

3. 本體知識推理與任務分類

4. 實體與關系、事件抽取技術

5. 采用TxtCnnCRF完成知識抽取

6. 采用RNNLSTM完成知識抽取

知識存儲與問答機器人構建 (1.5h)

1. 知識存儲neo4j常用數據庫

2. Cyhper語言介紹

3. 采用Py操作Neo4j數據庫

4. 基于知識圖譜問答機器人構建

 

四、 授課專家

劉老師  西安郵電學院計算機科學與技術本科專業,擁有著十幾年軟件研發經驗,7年企業培訓經驗,對Java、Python、區塊鏈等技術領域有獨特的研究,精通J2EE企業級開發技術。Java方向:設計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。Python方向:Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫數據推薦,Tensorflow人工智能框架、人臉識別技術。區塊鏈方向:BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。

覃老師  上海大學物理學碩士,創業公司合伙人,技術總監。機器學習,深度學習領域多年一線開發研究經驗,精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度學習框架完成過多項圖像,語音,nlp,搜索相關的人工智能實際項目,研發經驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經驗,講課通熟易懂,代碼風格簡潔清晰。

王老師 計算機博士,深入理解傳統的計算機視覺方法與目前主流的深度學習算法,在圖像識別、目標檢測、圖像分割、OCR、人臉識別等方向均進行了豐富的項目實戰。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數據挖掘經驗,熟悉大數據下的ETL與模型搭建,曾獨立負責美團用戶信用分評估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個模塊推薦算法搭建等項目。

五、 培訓費用

線下面授培訓費8800元/人(含培訓費、場地費、資料費、學習期間午餐以及錄播視頻回放一年)食宿可統一安排,費用自理。

網絡直播培訓費:7800元/人(含培訓費、平臺費、資料費以及直播視頻回放一年)

本課程由中國信息化培訓中心頒發《人工智能高級工程師》證書,證書查詢網址:www.zpedu.com;證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明,以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。

 

聯系方式:中企聯企業培訓網
咨詢電話:010-62885261 傳真:010-62885218
聯 系 人:潘洪利 13051501222
電子郵箱:phL568@163.com
網 址:www.zzymm.cn


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付款方式: 銀行匯款 現金  
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備 注:您希望我們通過哪種方式聯系您:
1、所開發票抬頭:
2、收到您的報名表后,我們將盡快與您聯絡,如您一個工作日內未接到我們的任何通知,請及時電話與我們聯系確認,謝謝!
3、請問您希望通過本次培訓,解決您工作中的哪些問題和困難?或是您還有其它寶貴建議?
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