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基本信息
咨詢電話:010-62885261 13051501222
【開課時間】2022年08月23日-2022年08月26日
【培訓師資】專家
【課程費用】¥8,800
【培訓地區】山東 - 青島
【人 氣 度】732次
【課件下載】點擊下載課程綱要Word版
課程內容
Python-機器學習、深度學習與計算機圖像處理技術實戰
培訓班
培訓地點 | 青島 |
培訓時間 | 8月 23-26 |
培訓方式 | 面授+直播 |
增值服務 | 1.參加線下面授課程,可享受視頻回放免費學一年; 2.參加在線直播課程,可享受視頻回放免費學一年; 3.提前繳費即可開通錄播視頻超前學習。 |
備注 | 本課程全國常年開班,如部分地區課程已結束,請致電:XX(微信同步)或QQ:XX咨詢最新培訓課程! 也可通過錄播視頻在線學習! 此課程也提供企業內訓,歡迎咨詢! |
一、 培訓收益
課程中通過細致講解,使學員掌握該技術的本質。具體收益包括:
1. 回歸算法理論與實戰
2. 決策樹算法理論與實戰
3. 集成學習算法理論與實戰
4. 聚類算法理論與實戰
5. 神經網絡算法
6. Tensorflow DNN CNN構建
7. 基于OpenCV計算機視覺識別
8. YOLO目標識別框架
9. 從0到1完成知識圖譜構建。
二、 培訓特色
本次培訓從實戰的角度對深度學習技術進行了全面的剖析,并結合實際案例分析和探討深度學習的應用場景,給深度學習相關從業人員以指導和啟迪。
三、 日程安排
日程 | 培訓模塊 | 培訓內容 |
第一天 上午 | 機器學習與線性回歸算法 | 線性回歸實現銷售數據預測 (3h) 1. 線性回歸介紹與公式推導 2. 多變量線性歸回與梯度下降 3. 預測銷量與廣告投放相關性預測 4. 數據升維與PCA降維 5. 數據歸一化與模型優化 6. 欠擬合與過擬合 7. 訓練結果的可視化 8. 保存模型與再加載 |
第一天 下午 |
邏輯回歸與決策樹實戰 | 邏輯回歸之信用卡反欺詐預測 (1.5h) 1. 項目背景與需求分析 2. 特征工程之標準化 3. 基本預處理操作 4. 上采樣與下采樣 5. 混淆矩陣可視化函數 6. 模型的訓練與準確率,精確率,召回率 |
決策樹、集成學習識別銀行高風險貸款 (1.5h) 1. 信息增益與算法原理介紹 2. 數據分析、特征工程 3. 模型訓練與優化參數 4. 隨機森林、正向激勵算法 5. 采用決策樹識別高風險貸款 | ||
第二天 上午 | Tensorflow2.3 神經網絡 | 深度學習與深度神經網絡實踐 (1.5h) 1. Tensorflow安裝 2. Tensorlfow基礎知識 3. Tensorflow線性回歸 4. Tensorflow非線性回歸 5. Mnist數據集合Softmax講解 6. 使用BP神經網絡搭建手寫數字識別 7. 交叉熵(cross-entropy)講解和使用 8. 過擬合,正則化,Dropout 9. 各種優化器Optimizer 10. 改進手寫數字識別網絡 11. 模型保存與載入 |
第二天 下午 | 深度學習之卷積神經網絡 | CIFAR圖形圖像識別項目 (3h) 1. CIFAR項目需求介紹 2. 分析愛data_batch數據集 3. CNN卷積神經網絡介紹 4. 卷積、深度、池化、步長、激活函數 采用CNN完成CIFAR物體分類 1. 人臉識別數據集與算法介紹 2. 模型結構設計 3. 人臉損失函數設計 4. 模型與參數調優 |
第三天 上午
| Keras 神經網絡框架 | Keras理論介紹最佳實戰 (3h) 1. Keras神經網絡框架介紹 2. 基于Keras情感類分析 3. 動物分類器實現 4. 采用Keras實現非線性回歸 5. 生成式對抗神經網絡原理及應用 6. 模塊結構分析與優化策略 7. 采用Keras重構TensorFlow項目 |
第三天 下午 | Open CV計算機視覺技術 | OpenCV的人臉識別 (3h) 1. OpenVINO框架介紹與安裝測試 2. OpenCV DNN中使用IE模塊加速 3. 轉化工具與IE模塊加速 4. 準備人臉數據 5. CV掃描圖像、平滑、擴張實現 6. DNN神經網絡識別人臉 7. 測試與調優操作 8. 基于Open CV DNN 構建車輛與車牌檢查模型 |
第四天 上午 |
YOYO目標識別框架技術 | YOYO目標識別框架介紹 (3h) 1. 標檢測任務介紹 2. RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介紹 3. YOLO算法介紹 4. 目標分割任務介紹 5. 全卷積網絡 6. 雙線性上采樣 7. 特征金字塔 8. Mask RCNN算法介紹 9. 目標分割項目實戰 |
第四天 下午 | 圖數據庫與構建知識圖譜 | 知識表示與建模 (1.5h) 1. 知識圖譜核心技術:知識推理 2. 知識圖譜應用場景與抽取概述介紹 3. 本體知識推理與任務分類 4. 實體與關系、事件抽取技術 5. 采用TxtCnn、CRF完成知識抽取 6. 采用RNN、LSTM完成知識抽取 |
知識存儲與問答機器人構建 (1.5h) 1. 知識存儲neo4j常用數據庫 2. Cyhper語言介紹 3. 采用Py操作Neo4j數據庫 4. 基于知識圖譜問答機器人構建 |
四、 授課專家
劉老師 西安郵電學院計算機科學與技術本科專業,擁有著十幾年軟件研發經驗,7年企業培訓經驗,對Java、Python、區塊鏈等技術領域有獨特的研究,精通J2EE企業級開發技術。Java方向:設計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。Python方向:Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫數據推薦,Tensorflow人工智能框架、人臉識別技術。區塊鏈方向:BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。
覃老師 上海大學物理學碩士,創業公司合伙人,技術總監。機器學習,深度學習領域多年一線開發研究經驗,精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度學習框架完成過多項圖像,語音,nlp,搜索相關的人工智能實際項目,研發經驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經驗,講課通熟易懂,代碼風格簡潔清晰。
王老師 計算機博士,深入理解傳統的計算機視覺方法與目前主流的深度學習算法,在圖像識別、目標檢測、圖像分割、OCR、人臉識別等方向均進行了豐富的項目實戰。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數據挖掘經驗,熟悉大數據下的ETL與模型搭建,曾獨立負責美團用戶信用分評估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個模塊推薦算法搭建等項目。
五、 培訓費用
線下面授培訓費8800元/人(含培訓費、場地費、資料費、學習期間午餐以及錄播視頻回放一年)食宿可統一安排,費用自理。
網絡直播培訓費:7800元/人(含培訓費、平臺費、資料費以及直播視頻回放一年)。
本課程由中國信息化培訓中心頒發《人工智能高級工程師》證書,證書查詢網址:www.zpedu.com;證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明,以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。
聯系方式:中企聯企業培訓網 咨詢電話:010-62885261 傳真:010-62885218 聯 系 人:潘洪利 13051501222 電子郵箱:phL568@163.com 網 址:www.zzymm.cn |
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